職位描述
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崗位職責:
1、負責電力行業知識圖譜的構建、優化及應用開發;
2、負責自然語言處理(NLP)技術在電力領域的應用,包括文本解析、信息抽取、問答系統等;
3、研究深度學習和機器學習算法在電力負荷預測、功率優化、電力交易分析等方面的應用;
4、負責多源異構數據融合及智能分析,提升電力數據處理與決策支持能力;
5、負責大規模電力數據的清洗、標注、建模和優化,提升系統性能;
6、研究知識圖譜與大語言模型(LLM)的結合,探索在智能運維、調度優化等方面的創新應用;
7、跟蹤自然語言處理、知識圖譜、多模態大模型的最新研究進展,并應用于實際業務場景。
任職資格:
1、計算機科學、人工智能、機器學習、自然語言處理等相關專業,碩士及以上學歷;
2、3年及以上NLP、知識圖譜相關算法開發經驗;
3、熟悉自然語言處理相關技術,如命名實體識別(NER)、關系抽取、文本分類、知識圖譜構建等;
4、精通深度學習框架(TensorFlow、PyTorch等)及常見NLP預訓練模型(BERT、GPT、T5等);
5、熟悉機器學習、時序預測、強化學習等算法,在功率負荷預測、電力交易分析等方面有實踐經驗者優先;
6、具備電力行業背景,或有電網、能源、智能運維等相關項目經驗者優先。
工作地點
地址:南京鼓樓區南京-鼓樓區中海鳳凰熙岸中海大廈


職位發布者
湯女士HR
江蘇澤宇智能電力股份有限公司

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電氣·電力·水利
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200-499人
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股份制企業
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中環路27號